在现代商业环境中，企业每天都会收集到大量的客户线索。这些线索可能来自各种来源，包括社交媒体、电子邮件、电话、在线广告等。然而，对于上千万的客户线索进行初筛并找到有价值的信息是一项巨大的挑战。下面就为您提供一些有效的策略。

首先，建立有效的数据管理系统。对于大量的客户线索，首要任务是进行有效的管理。企业需要建立一个能够收集、存储和分析数据的系统。这可以通过使用CRM（客户关系管理）软件来实现。CRM软件可以帮助企业收集和整理客户信息，使得企业能够更容易地对客户线索进行筛选和分析。

其次，定义您的目标客户。确定您的目标市场是筛选客户线索的关键步骤。您需要明确您的理想客户的特征，包括他们的年龄、性别、地理位置、职业、兴趣等。这样，您就可以根据这些标准去筛选出最有可能对您的产品或服务感兴趣的线索。

然后，使用大数据和人工智能技术。大数据和人工智能可以帮助企业从海量的客户线索中找出有价值的信息。通过使用机器学习算法，企业可以预测哪些客户最有可能成为潜在的购买者。此外，大数据分析还可以帮助企业发现客户的购买模式和行为趋势，从而更好地理解他们的需求和偏好。

最后，进行持续的跟踪和优化。对客户线索的筛选和分析应该是一个持续的过程。企业需要定期评估他们的筛选策略的效果，并根据结果进行调整。此外，企业还应该跟踪他们的客户线索，以了解他们的行为和反馈，从而不断优化他们的产品和服务。

总的来说，对上千万的客户线索进行初筛并找到有价值的信息需要企业建立有效的数据管理系统，明确目标客户，利用大数据和人工智能技术，以及进行持续的跟踪和优化。通过这些策略，企业不仅可以提高他们的营销效率，还可以更好地理解他们的客户，从而提供更优质的产品和服务。